活着界上已知的鸟的品种中，现存的多种鸟类，我公有多种，此中有多种是我国特有鸟种。也许说，我国事天下鸟类品种至多的国度。

鸟类的散布很广，不论是热带雨林、雪窖冰天，仍是高山林海、荒漠戈壁，都有鸟的踪影。在我国广大的领土里，地形地貌繁杂、气象改变百般，以是，我国的鸟类不光品种多，品种的机关也繁杂。

秋天是鸟类的迁移季，各个鸟类栖身地将迎来候鸟迁移队列中转停歇。

栖身地，也即是生境，是指物理和生物的处境成分的总和，包含光线、湿度、筑巢场所等，整个这些成分一同构成适当于动物寓居的某一特别位置。

关于鸟类来讲，栖身地是其行动的位置，不同时令、不同空间标准、不同生涯习性的鸟类对栖身地的也有不同的抉择。

我国的鸟类大抵可分六大生态类群：鸣禽、游禽、涉禽、陆禽、猛禽、攀禽。此中游禽和涉禽是紧要的湿地型鸟类。

生态类群习性及栖身处境紧要代表品种游禽大多是候鸟,爱好群居、泅水，食性杂，在浅滩和较深水域寻食，大都会在近水域的岸边营巢，视察间隔近中华秋沙鸭、绿头鸭、鸳鸯、鸿雁、赤麻鸭、青头潜鸭等涉禽大多是候鸟,不恰当泅水,爱好集群行动，在腹地湖泊、水塘、河口、芦苇池沼以及沿海岛屿和海滨池沼地带等湿地处境行动，视察间隔在50-m白鹤、白鹭、鹈鹕等鸣禽多为陆栖鸟类、候鸟,长于鸣叫,巧于营巢。栖身处境表率百般：原野、平原、丛林等，视察约为20-30m画眉、黄鹂、柳莺、大山雀等猛禽肉食性鸟类，体型较大,天性凶残；栖身于草原、丛林、幽谷等，常筑巢于高树树枝偶尔岩洞罅隙中红隼、苍鹰、金雕、雕鸮等陆禽大都鸡形目鸟类不善航行；鸽形目则长于航行，部份具备迁移性；多在大地筑巢雉鸡、金鸡、长尾雉、鸽、孔雀等攀禽擅攀登树木，取决于食性，多在有树木的平原、幽谷、丘陵或许绝壁左近啄木鸟、杜鹃、翠鸟、戴胜、蜂虎等

湿地型鸟类也许做为监测湿地处境改变的一项客观生物目标。一方面，湿地为鸟类，特为是湿地型鸟类供应便捷的水源、丰裕的生物质源等，另一方面，湿地型鸟类也许从物质轮回、能量固定以及消息传送等经过中保持湿地的壮健。

经过对鸟类栖身地，特为是湿地的维持和复原，是今朝维持鸟类劳动中的灵验技能之一。

在鸟类紧急栖身地和紧要迁飞通道接续开展监测行动，对鸟类品种和数目施行反复推断，以懂得一个地域鸟类品种和数目在时候序列上的动态改变，为促进湿地维持和复原劳动，渐渐竖立鸟类维持监测体制，供应底子数据撑持。

鸟类智能监测经管管理计划计划总结

由鸟类智能监测做战、鸟类AI区别效劳器、鸟类智能监测经管系统3部份构成。

经过鸟类区别热成像双光谱网络智能球型摄像机施行前端图象监测，接入鸟类区别AI效劳器中搭载的鸟类区别算法及平台，立即剖析、探测鸟类特性，着末经过鸟类监测经管系统施行监测效果的数据经管、统计剖析等一体化运用，完结鸟类时刻侦测、区别、追踪及剖析，对鸟类种群监测、鸟类习性等施行评价，为鸟类生态维持劳动供应数据和手艺撑持。

▲鸟类智能监测与经管管理计划整体架构

计划特性01多端侦测区别

前端图象监测、物理感觉，云霄AI区别，大幅擢升监测和区别率

02高速管教引擎

AI图形高速管教引擎，单台做战3路视频时刻张/秒管教区别效率

03模子迭代革新

操纵大数据管教手艺，继续优化区别算法，对模子继续迭代革新

04一体化布置

效劳器一体化布置，即装即用，布置赶快，易维持

劳动过程01鸟类智能监测做战

高清视频监测、挪动侦测+红外感觉抓拍

鸟类区别热成像双光谱网络智能球型摄像机施行图象侦测和热成像感觉，并上报AI区别效劳器（也也许经过人为影相、智能红外探测相机监测施行上报）。

02鸟类AI区别效劳器

鸟类区别库、高效时刻剖析管教

采取CPU+GPU异构推算架构，高速IO相易手艺，搭载鸟类区别算法及平台，经过接入时刻监控视频流，立即剖析、探测鸟类特性，完备高功用，高牢靠和易维持的特性。

▲鸟类AI区别效劳器

03鸟类智能监测经管系统

监测数据系统化经管、多维度统计剖析

基于物联网、AI、GIS等手艺建设的鸟类监测经管系统，具备视频接入、监测管控、图片经管、竖立鸟类名录、统计剖析等一体化机能运用。

▲web端时刻接入前端视频监控

▲鸟类监测详情管控大屏提示

▲多维度鸟类监测数据统计提示

鸟类智能监测经管管理计划的运用，完结全周期的地域时刻监测，擢升监测效率和经管水准的同时，驱策鸟类维持劳动的消息化、典范化、智能化。

END

参考质料：

1.孙儒泳.动物生态学旨趣

2.刘旭,张文慧,李咏红,高鹏杰,李黎,王彤.湿地公园鸟类栖身地修建协商——以北京琉璃河湿地公园为例.生态学报

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